— Manifesto · 开宗明义 —

AI Native 工程实践者，用规范驱动开发重塑 AI 协作。

不只是用 AI 写代码，而是打造 AI 优先的项目架构 ——通过分层索引、结构化文档、规范驱动开发（SDD），让 AI 像工程师一样高效工作。深度使用 Claude Code、Cursor 等 AI 工具，配合 ServerLess 架构，从需求到部署全流程高效交付。

十年全栈经验。您可以放心将项目交给我来承接。

◆ AI Native 架构 ◆ 规范驱动开发 ◆ ServerLess ◆ 全栈开发

Correspondence

Chapter II.

Standard Workflow · 标准工作流

§§ 07 stages

raw-input → requirements → design → tech-spec → implementation → testing → deployment。人类定义规范，AI 执行代码。每个阶段都有明确的交付物与 AI 行为约束。

raw-input

原始输入

只读 / 票据、链接

II.

requirements

需求提炼

AC / 范围 / 依赖

III.

design

方案设计

架构 / 决策

IV.

tech-spec

技术规范

数据模型 / API

implementation

代码实现

按 spec 执行

VI.

testing

测试验证

用例 / 报告

VII.

deployment

部署归档

发布 / 回滚

Chapter III.

三则原理，
如刻印于扉页。

Three principles inscribed on the frontispiece.

PRINCIPLE I

AI 是目标开发者

文档结构为 AI 设计，人类阅读是次要的。AI 读文档就能干活。

PRINCIPLE II

有效上下文

分层索引控制上下文长度，防止"上下文腐化"，保持 AI 高效。

PRINCIPLE III

规范驱动开发 (SDD)

先定义规范，再由 AI 执行代码。人类定义规范，AI 执行代码。

Editorial Ledger 实测 · in practice

−80%

Context Used · 上下文消耗

75%

First-pass Success · AI 代码一次通过率

VII

Workflow Stages · 阶段工作流